[PT] A tese conecta fraturamento (incluindo microfraturas medidas por ultrassom) e fragmentação ao longo da cadeia de cominuição (perfuração, desmonte, britagem e moagem), integrando métodos ultrassônicos, estatística multivariada (PCA, agrupamentos, discriminante), modelos de regressão e modelagem matemática. O objetivo é quantificar como o estado de fraturamento afeta a granulometria e o desempenho de processos, oferecendo modelos preditivos e indicadores para controle de qualidade e otimização operacional. Os resultados confirmam a viabilidade de ligar medidas dinâmicas a desfechos de fragmentação em mina e usina. [EN] This PhD thesis links rock mass fracturing (including ultrasonic assessment of microfractures) to fragmentation across the comminution chain (drilling, blasting, crushing, grinding), combining ultrasonic methods, multivariate statistics (PCA, clustering, discriminant), regression modeling, and applied mathematics. It quantifies how the fracture state drives particle-size distributions and process performance, yielding predictive models and indicators for quality control and operational optimization. Results demonstrate a feasible pathway from dynamic property measurements to fragmentation outcomes in mine-to-mill contexts.