[PT] O estudo cria um modelo para prever PPV (vibração de desmonte) e compara fórmulas empíricas com ML. O melhor desempenho vem de um modelo híbrido que escolhe bem as variáveis e ajusta os parâmetros automaticamente. Na prática, ajuda a definir carga máxima por retardo e reduzir incômodo em áreas vizinhas. É um passo simples para controlar vibrações com dados reais. [EN] This work builds a PPV predictor and compares empirical laws with ML. A hybrid model that selects features and tunes hyperparameters performs best. In practice, it helps set maximum charge per delay and cut annoyance in nearby areas. A simple, data-driven way to control blasting vibrations.